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Apprenti(e) – Data Scientist Revenue Integrity H/F


Air France
Location: France
Job type: Permanent
Sector: IT & Communications
Category: Researcher Jobs
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Intitulé du poste

Apprenti(e) – Data Scientist Revenue Integrity H/F

Métier

Systèmes d'informations - Développement

Catégorie socio-professionnelle

Apprenti

Présentation du contexte

L’optimisation de la recette des vols repose sur la combinaison de trois métiers : le Pricing en charge de la définition de la stratégie tarifaire des produits aériens, le Revenue Management responsable de définir leurs disponibilités optimales et le Revenue Integrity dont le rôle est de veiller à la réalisation de la recette dans le respect des règles définies par le Pricing et le Revenue Management.

Le Revenue Integrity est ainsi en charge de la détection des fraudes lors du processus de réservation ou d’embarquement.

Jusqu’à présent, la détection des fraudes s’appuie sur l’automatisation de règles définies par le métier suite à l’observation de cas spécifiques. Cependant, l’essor des techniques de Machine Learning laisse envisager de nouveaux développements qui permettraient d’améliorer l’efficacité et la couverture de la détection des fraudes.

Description de la mission

Rattaché(e) au sein de l’équipe informatique de développement du Revenue Integrity, en collaboration avec les experts du programme Intelligence Artificielle d’Air France KLM et sous la responsabilité de votre maître d’apprentissage, votre principale mission consistera à :

* Analyser et s’approprier les cas d’usage du Revenue Integrity

* Recenser, comprendre et qualifier les données disponibles

* Identifier les algorithmes de Machine Learning pertinents pour la détection de fraude et définir la ou les solutions techniques à implémenter.

* Développer les scénarios choisis et analyser les résultats

* Documenter et communiquer sur vos travaux à l’équipe

* La première phase de la mission sera consacrée à mettre en œuvre de nouvelles méthodes permettant d’identifier les cas de fraudes connus et déjà détectés par les outils existants

* L’objectif de la mission sera de démontrer l’intérêt du Machine Learning sur de nouveaux cas d’utilisation.

Profil recherché

Vous êtes étudiant en 3e année d’école d’ingénieur ou en Master I ou II dans le domaine informatique, mathématiques appliquées ou data science

Vous êtes : Rigoureux(se), dynamique, vous aimez le travail en équipe dans un contexte multiculturel (utilisateurs sur Roissy et Amsterdam)

Autonome, curieux(se) et avez l’esprit d’initiative

Vous avez de bonnes compétences en :

Machine Learning, analyse prédictive, détection d’anomalies
Python, Spark Python (MLlib), Java, Sql/NoSQL, XML

Anglais lu et écrit indispensable.

Merci de préciser dans votre CV ou lettre de motivation, le rythme de votre alternance.

Conformément aux engagements pris par Air France dans son accorden faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos contrats en alternance sont ouverts à tous.

Type de contrat

Alternance et apprentissage

Durée du contrat (mois) :

12 à 24 mois

Date de prise de poste souhaitée

01/09/2018

Type d'horaires

Administratif

Profil candidat

Spécialisation

SYSTEMES D'INFORMATION

Niveau d'études min. requis

Bac + 4 / 2ème année grande école

Langue

Anglais (3 - Confirmé)

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Provence-Alpes-Côte d'Azur, Alpes Maritimes (06)

Site

SOPHIA ANTIPOLIS
Intitulé du poste

Apprenti(e) – Data Scientist Revenue Integrity H/F

Métier

Systèmes d'informations - Développement

Catégorie socio-professionnelle

Apprenti

Présentation du contexte

L’optimisation de la recette des vols repose sur la combinaison de trois métiers : le Pricing en charge de la définition de la stratégie tarifaire des produits aériens, le Revenue Management responsable de définir leurs disponibilités optimales et le Revenue Integrity dont le rôle est de veiller à la réalisation de la recette dans le respect des règles définies par le Pricing et le Revenue Management.

Le Revenue Integrity est ainsi en charge de la détection des fraudes lors du processus de réservation ou d’embarquement.

Jusqu’à présent, la détection des fraudes s’appuie sur l’automatisation de règles définies par le métier suite à l’observation de cas spécifiques. Cependant, l’essor des techniques de Machine Learning laisse envisager de nouveaux développements qui permettraient d’améliorer l’efficacité et la couverture de la détection des fraudes.

Description de la mission

Rattaché(e) au sein de l’équipe informatique de développement du Revenue Integrity, en collaboration avec les experts du programme Intelligence Artificielle d’Air France KLM et sous la responsabilité de votre maître d’apprentissage, votre principale mission consistera à :

* Analyser et s’approprier les cas d’usage du Revenue Integrity

* Recenser, comprendre et qualifier les données disponibles

* Identifier les algorithmes de Machine Learning pertinents pour la détection de fraude et définir la ou les solutions techniques à implémenter.

* Développer les scénarios choisis et analyser les résultats

* Documenter et communiquer sur vos travaux à l’équipe

* La première phase de la mission sera consacrée à mettre en œuvre de nouvelles méthodes permettant d’identifier les cas de fraudes connus et déjà détectés par les outils existants

* L’objectif de la mission sera de démontrer l’intérêt du Machine Learning sur de nouveaux cas d’utilisation.

Profil recherché

Vous êtes étudiant en 3e année d’école d’ingénieur ou en Master I ou II dans le domaine informatique, mathématiques appliquées ou data science

Vous êtes : Rigoureux(se), dynamique, vous aimez le travail en équipe dans un contexte multiculturel (utilisateurs sur Roissy et Amsterdam)

Autonome, curieux(se) et avez l’esprit d’initiative

Vous avez de bonnes compétences en :

Machine Learning, analyse prédictive, détection d’anomalies
Python, Spark Python (MLlib), Java, Sql/NoSQL, XML

Anglais lu et écrit indispensable.

Merci de préciser dans votre CV ou lettre de motivation, le rythme de votre alternance.

Conformément aux engagements pris par Air France dans son accorden faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos contrats en alternance sont ouverts à tous.

Type de contrat

Alternance et apprentissage

Durée du contrat (mois) :

12 à 24 mois

Date de prise de poste souhaitée

01/09/2018

Type d'horaires

Administratif

Profil candidat

Spécialisation

SYSTEMES D'INFORMATION

Niveau d'études min. requis

Bac + 4 / 2ème année grande école

Langue

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France, Provence-Alpes-Côte d'Azur, Alpes Maritimes (06)

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